在物质和信息基础之上制造业数字化管控平台建设，实现制造过程的智能化，还需要建立智能化的自动管理体系。 这需要在线成分分析仪、在线无损检测装置、在线高精度三维数字超声波探伤仪、在线高精度非接触几何精度检测设备，以及诸多工业传感器的配合，需要促进制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制，进而实现整个过程的智能管控。
在不间断单元自动化生产的情况下，远程查看管理单元内的生产状态情况，无人值守的智能管理生产任务，整个生产现场无需人工参与，真正实现“无人”智能生产制造业数字化管控平台建设。
这就是智能制造控制系统制造业数字化管控平台建设。从生产现场无人，到生产过程无人，这又是一层飞跃.
但提供生产活动的基础管理，实现自主安全可控，生产过程透明化、智能化，进一步提升生产作业效率，这还仅仅是智能化的管理体系的最初级一层制造业数字化管控平台建设。
其次，它要实现人、设备、环境与物料之间的互联互通和综合管理，实现智能制造过程中的质量信息采集和质量追溯制造业数字化管控平台建设。
最后，借助信息传递，在企业和供应链之间，对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理，以双向交互的形式，使计划、生产、资源三者密切配合，减少企业内部无附加值活动，有效地指导工厂生产运作过程，提高企业及时交货能力。
从生产管理直到动态控制，这就是几十年来，制造业孜孜以求的精准制造、敏捷制造、透明制造的能力。
以上这些，就是智能工厂的“神经”系统，它依赖于近年来飞速发展的信息、通信、计算技术，以及人工智能 管理成果的快速提升，全面提高智能制造的能力和水平。
